பெரும்பாலான IMG க்கள் தங்கள் இருதயவியல் மற்றும் அவற்றின் மருந்தியல் குளிர்ச்சியை அறிந்திருக்கின்றன. பின்னர் உணர்திறன் மற்றும் தனித்தன்மை பற்றிய ஒரு கேள்வி தோன்றுகிறது, மேலும் மதிப்பெண்கள் அமைதியாக மறைந்துவிடும். இது ஏமாற்றமளிக்கிறது, ஏனெனில் இந்தக் கேள்விகள் யூகிக்கக்கூடிய வடிவங்களைப் பின்பற்றுகின்றன - மேலும் நீங்கள் தர்க்கத்தைப் புரிந்துகொண்டவுடன், அவை உங்களுக்கு நம்பகத்தன்மையுடன் வெகுமதி அளிக்கின்றன.
ஏன் புள்ளியியல் கேள்விகள் அவற்றை விட கடினமாக உணர்கின்றன
நேர்மையான பதில் என்னவென்றால், நீங்கள் சோதனைக்கு உத்தரவிட்டு, முடிவைப் படித்து, முடிவெடுத்த பல வருட மருத்துவப் பயிற்சிக்குப் பிறகு மருத்துவ புள்ளிவிவரங்கள் சுருக்கமாக உணர்கிறது. நிகழ்தகவு விகிதத்தை மிட்-வார்டு சுற்றில் மீண்டும் கணக்கிடுமாறு யாரும் உங்களிடம் கேட்கவில்லை.
ஆனால் PLAB 1 நீங்கள் ஒரு மருத்துவ பரிசோதனையை இயக்க முடியுமா என்பதை சோதிக்கவில்லை. நீங்கள் ஆராய்ச்சியை விமர்சன ரீதியாகப் படித்து ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்த முடியுமா என்பதை இது சோதிக்கிறது - நல்ல மருத்துவ நடைமுறையின் கொள்கைகளின் கீழ் ஒரு முக்கிய GMC எதிர்பார்ப்பு. எனவே கேள்விகள் குறுகியதாகவும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடியதாகவும் இருக்கும். பரீட்சையில் ஏறக்குறைய அனைத்து புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் சான்றுகள் அடிப்படையிலான மருத்துவ மதிப்பெண்களுக்கு ஒரு சிறிய தொகுப்பு கருத்துக்கள் கணக்குகள்: உணர்திறன் மற்றும் தனித்தன்மை, நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்புகள், சிகிச்சைக்குத் தேவையான எண் (NNT), தீங்கு செய்யத் தேவையான எண் (NNH), முழுமையான மற்றும் தொடர்புடைய இடர் குறைப்பு, நம்பிக்கை இடைவெளிகள் மற்றும் p-மதிப்புகள். அந்த எட்டு யோசனைகளில் தேர்ச்சி பெற்று நீங்கள் பிரதேசத்தை மூடிவிட்டீர்கள்.
உணர்திறன் மற்றும் தனித்தன்மை: வார்த்தைகளை சரியாகப் பெறுங்கள்
இந்த இரண்டு சொற்களும் மக்களை உற்சாகப்படுத்துகின்றன, ஏனென்றால் நீங்கள் அவர்களை சரியாக தொகுக்கும் வரை அவை ஒன்றுக்கொன்று மாறக்கூடியவை.
உணர்திறன் என்பது சோதனையின் ஒரு பண்பு ஆகும், இது நோய் உள்ளவர்களில் அளவிடப்படுகிறது. அதிக உணர்திறன் கொண்ட சோதனை அரிதாகவே உண்மையான நிகழ்வுகளைத் தவறவிடும் - எதிர்மறையான முடிவு உறுதியளிக்கிறது ("SnNout": ஒரு உணர்திறன் சோதனை, எதிர்மறையாக இருக்கும்போது, விதிகள் வெளியேறும்). நுரையீரல் தக்கையடைப்புக்கான டி-டைமர் போன்ற ஸ்கிரீனிங் சோதனையைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்: இது உணர்திறன் கொண்டதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதனால் சில நிகழ்வுகள் தவறவிடப்படும்.
குறிப்பிடத்தக்கது என்பது சோதனையின் ஒரு சொத்து, நோய் இல்லாதவர்களில் அளவிடப்படுகிறது. மிகவும் குறிப்பிட்ட சோதனையானது தவறான நேர்மறைகளை அரிதாகக் கொடியிடுகிறது - ஒரு நேர்மறையான முடிவு அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும் ("SpPin": ஒரு குறிப்பிட்ட சோதனை, நேர்மறையாக இருக்கும்போது, விதிகள் இல்). சிபிலிஸிற்கான VDRL போன்ற உறுதிப்படுத்தும் சோதனை குறிப்பிட்டதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
நேர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு (PPV) மற்றும் எதிர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு (NPV) ஆகியவை பரவலைப் பொறுத்தது. இது ஒரு மருத்துவ விக்னெட்டில் அடிக்கடி பரிசோதிக்கப்படும் கருத்தாகும்: அதிக ஆபத்துள்ள கிளினிக்கை விட குறைவான பரவலான மக்கள்தொகையில் அதே சோதனை குறைந்த PPV ஐக் கொண்டுள்ளது. ஒரு கேள்வி உங்களுக்கு 95% உணர்திறன் மற்றும் 95% குறிப்பிட்ட தன்மையைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் 1,000 பேரில் 1 பேருக்கு மட்டுமே நோய் உள்ள மக்கள்தொகையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்றால், PPV இன்னும் குறைவாகவே இருக்கும். உண்மையான எண்களைக் கொண்டு அந்த தர்க்கத்தின் மூலம் ஒருமுறை வேலை செய்யுங்கள், அது உங்களுடன் இருக்கும்.
முழுமையான ஆபத்து, உறவினர் ஆபத்து மற்றும் NNT
PLAB 1 இல் உள்ள சான்று அடிப்படையிலான மருத்துவக் கேள்விகள் எப்போதும் உறவினர் மற்றும் முழுமையான ஆபத்துக் குறைப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டை முன்னிலைப்படுத்துகின்றன, ஏனெனில் அந்த வேறுபாடு மருத்துவ நடைமுறையிலும் மருந்து சோதனைகளை மதிப்பிடுவதிலும் மிகவும் முக்கியமானது.
- முழுமையான இடர் குறைப்பு (ARR) = கட்டுப்பாட்டு குழுவில் ஆபத்து - சிகிச்சை குழுவில் ஆபத்து.
- ** உறவினர் இடர் குறைப்பு (RRR)** = கட்டுப்பாட்டு குழுவில் ARR ÷ ஆபத்து, சதவீதமாக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது.
- ** சிகிச்சைக்குத் தேவையான எண் (NNT)** = 1 ÷ ARR (ARR என்பது தசமமாக வெளிப்படுத்தப்படும்).
- தீங்கிற்குத் தேவையான எண் (NNH) அதே சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது ஆனால் பாதகமான நிகழ்வுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ஒரு வேலை உதாரணம்: ஒரு மருந்து பக்கவாதத்தின் அபாயத்தை 4% இலிருந்து 2% ஆகக் குறைத்தால், ARR 2% (0.02), எனவே NNT 1 ÷ 0.02 = 50. RRR 50% - அதே தரவு, ஆனால் ஒரு எண்ணிக்கை மிகவும் ஈர்க்கக்கூடியதாக உள்ளது. மருந்து விளம்பரங்கள் RRR ஐ மேற்கோள் காட்ட முனைகின்றன; PLAB 1 இல் உள்ள மதிப்பீட்டு கேள்விகள் நீங்கள் NNT ஐ கணக்கிடுவீர்கள் என்று எதிர்பார்க்கலாம். குறைந்த என்என்டி சிறந்தது (ஒருவர் பயனடைய நீங்கள் குறைவான நோயாளிகளுக்கு சிகிச்சை அளிக்க வேண்டும்).
கணிதப் பட்டம் இல்லாமல் பி-மதிப்புகள் மற்றும் நம்பிக்கை இடைவெளிகள்
நீங்கள் PLAB 1 இல் p-மதிப்பைக் கணக்கிடத் தேவையில்லை. ஒன்றை நீங்கள் சரியாகப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
0.05 இன் வழக்கமான வரம்புக்குக் கீழே ஒரு p-மதிப்பு என்பது புள்ளியியல் ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது - அதாவது, பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மை என்று கருதி, தற்செயலாக மட்டும் நிகழ்ந்திருக்க வாய்ப்பில்லை. இதன் விளைவு மருத்துவரீதியாக முக்கியமானது, பெரியது அல்லது காரணமானது என்று அர்த்தம் இல்லை. ஒரு பெரிய சோதனையானது நடைமுறையில் மிகவும் சிறியதாக இருக்கும் விளைவுக்கு p = 0.001 ஐ வழங்கலாம்.ஒரு நம்பிக்கை இடைவெளி (CI) உண்மையான மதிப்பு இருக்கும் வரம்பைக் கூறுகிறது. ஒரு விகிதத்திற்கு (உறவினர் ஆபத்து, முரண்பாடுகள் விகிதம், ஆபத்து விகிதம்), 1.0 ஐக் கடக்கும் 95% CI என்பது புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதாக இல்லை - விளைவு பூஜ்ஜியமாக இருக்கலாம். ஒரு முழுமையான மதிப்புக்கு (சராசரி வேறுபாடு போன்றது), பூஜ்ஜியத்தை கடக்கும் CIக்கு அதே அர்த்தம் உள்ளது. கேள்வியானது பொதுவாக ஒரு முடிவு குறிப்பிடத்தக்கதா என்பதை அடையாளம் காணும்படி கேட்கும் அல்லது உண்மையான விளைவை CI பரிந்துரைக்கும் ஆய்வைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
ஆய்வு வடிவமைப்பு: எந்த ஆய்வு எந்த கேள்விக்கு பதிலளிக்கிறது என்பதை அறிவது
கொடுக்கப்பட்ட மருத்துவக் கேள்விக்கு மிகவும் பொருத்தமான ஆய்வு வடிவமைப்பைத் தேர்வு செய்யும்படி PLAB 1 எப்போதாவது கேட்கிறது. குறுகிய குறிப்பு பட்டியல்:
- ரேண்டமைஸ்டு கன்ட்ரோல்டு ட்ரையல் (RCT) - சிகிச்சையின் செயல்திறனுக்கு சிறந்தது; குழப்பத்தை குறைக்கிறது.
- கோஹார்ட் ஆய்வு - ஆபத்து காரணிகளை எதிர்காலத்தில் ஆய்வு செய்வதற்கு சிறந்தது; உறவினர் ஆபத்தை கொடுக்கிறது.
- கேஸ்-கட்டுப்பாட்டு ஆய்வு - அரிதான நோய்களுக்கு திறமையானது; முரண்பாடுகள் விகிதத்தை அளிக்கிறது, உறவினர் ஆபத்து அல்ல.
- ** குறுக்கு வெட்டு ஆய்வு** - ஒரு கட்டத்தில் பரவல்; காரணத்தை நிறுவ முடியாது.
- முறையான மதிப்பாய்வு / மெட்டா பகுப்பாய்வு - மருத்துவ முடிவெடுப்பதற்கான மிக உயர்ந்த அளவிலான சான்றுகள், நன்றாக நடத்தப்படும் போது.
ஒரு புதிய மருந்தின் செயல்திறனுக்கான சிறந்த ஆதாரம் பற்றி ஒரு கேள்வி கேட்டால், பதில் எப்போதும் RCT அல்லது RCT களின் முறையான மதிப்பாய்வு ஆகும். அரிதான புற்றுநோய் மற்றும் அதன் சாத்தியமான தொழில்சார் வெளிப்பாடு பற்றி அது கேட்டால், வழக்கு-கட்டுப்பாட்டு ஆய்வு பொதுவாக சரியானது.
பரீட்சை நாளுக்கு முன் இந்த கருத்துக்களை எவ்வாறு துளைப்பது
கோட்பாட்டைப் புரிந்துகொள்வது பாதி வேலை; காலக்கெடு நிபந்தனைகளின் கீழ் அதைப் பயன்படுத்துவது மற்ற பாதி. இந்த தலைப்புகள் செயலற்ற மறு வாசிப்பின் மீது செயலில் உள்ள பயிற்சிக்கு வெகுமதி அளிக்கிறது. 2×2 அட்டவணையை முன்வைத்து, உணர்திறனைக் கணக்கிடும்படி கேட்கும் அல்லது சோதனைத் தரவைக் கொடுத்து, NNTயைக் கேட்கும் ஒற்றை-சிறந்த பதில் கேள்விகள் மூலம் வேலை செய்வது, தேர்வுக்குத் தேவையான மாதிரி அங்கீகாரத்தை உருவாக்குகிறது. Ant PLAB கேள்வி வங்கியானது ஒரு பிரத்யேக ஆதாரம் மற்றும் புள்ளிவிவரக் கிளஸ்டரைக் கொண்டுள்ளது, எனவே நீங்கள் தவறான விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கும் போது தர்க்கம் எங்கு தவறாகப் போகிறது என்பதை நீங்கள் சரியாகக் காணலாம் - மேலும் இந்த வரைபடப் பகுதி தொடர்ந்து உங்களுக்கு மதிப்பெண்கள் செலவழித்தால் செயல்திறன் பகுப்பாய்வு கொடியிடப்படும்.
PLAB 1 இல் உள்ள புள்ளியியல் தொகுப்பு சிறியது. ஒரு முழு அமர்வில் அது ஒரு சில கேள்விகளுக்கு மட்டுமே காரணமாக இருக்கலாம். ஆனால் அவை தெளிவான சரியான பதில்களைக் கொண்ட கேள்விகள், வரையறுக்கப்பட்ட கருத்துக்களால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன, பல வேட்பாளர்கள் சண்டையின்றி சரணடைகிறார்கள். ஒரு மதியத்தில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்ளக்கூடிய சூத்திரத்தின் மூலம் மதிப்பெண்களை மேசையில் வைக்க இந்தத் தேர்வில் அதிக வேலைகளைச் செய்துள்ளீர்கள்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
** எளிமையான சொற்களில் உணர்திறன் மற்றும் தனித்தன்மைக்கு என்ன வித்தியாசம்?** உணர்திறன் (உண்மையான நேர்மறை விகிதம்) *நோய் உள்ளவர்களை ஒரு சோதனை எவ்வளவு நன்றாகக் கண்டறியும் என்பதை அளவிடுகிறது, அதே சமயம் அது இல்லாதவர்களை (உண்மையான எதிர்மறை விகிதம்) எவ்வளவு நன்றாக அடையாளம் காட்டுகிறது. நோயறிதலை நிராகரிக்க அதிக உணர்திறன் கொண்ட சோதனை நல்லது; அதை ஆளுவதற்கு மிகவும் குறிப்பிட்ட சோதனை நல்லது.
பிஎல்ஏபி 1ல் உள்ள மருத்துவ பரிசோதனை முடிவில் இருந்து என்என்டியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது? முழுமையான இடர் குறைப்பை (ARR) பெற கட்டுப்பாட்டு குழுவில் உள்ள நிகழ்வு விகிதத்திலிருந்து சிகிச்சை குழுவில் நிகழ்வு விகிதத்தை கழிக்கவும். NNT = 1 ÷ ARR (ARR ஐ தசமமாக கொண்டு). எடுத்துக்காட்டாக, 5% (0.05) இன் ARR ஆனது 20 இன் NNT ஐ அளிக்கிறது.
பி-மதிப்பு 0.05 க்குக் கீழே இருந்தால், ஒரு சிகிச்சை மருத்துவ ரீதியாக பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று அர்த்தமா? அவசியம் இல்லை. புள்ளியியல் முக்கியத்துவம் (p <0.05) என்பது தற்செயலான விளைவு காரணமாக இருக்க வாய்ப்பில்லை, ஆனால் அது விளைவின் அளவு அல்லது மருத்துவ முக்கியத்துவம் பற்றி எதுவும் கூறவில்லை. ஒரு மிகப் பெரிய ஆய்வானது, எந்தவொரு தனிப்பட்ட நோயாளிக்கும் பயனளிக்க முடியாத அளவுக்கு மிகச் சிறிய புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாட்டைக் கண்டறிய முடியும்.